#Artificial intelligence
Die Entwicklung humanoider Roboter hat eine lange Geschichte, die mit einfachen Prototypen wie «Shakey» begann und sich bis zu den fortgeschrittenen Modellen wie Hondas ASIMO erstreckt. Diese frühen Modelle waren zwar wegweisend, aber aufgrund ihrer hohen Kosten und begrenzten Funktionalität nicht weitverbreitet.
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#Artificial intelligence
LLMs brillieren im Spiel «Errate das nächste Wort». Sie sind absolut überlegen durch algorithmische Mustererkennung. Aber wie gut sind sie wirklich im Vergleich zum Menschen und wie sieht es mit ihrer Sozialkompetenz aus?
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#Artificial intelligence
Die Erwartungen betreffend Produktivitäts-Boost sind riesig. Viele CEOswerden nervös, denn wer nicht dabei ist, scheint zu verlieren.
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#Artificial intelligence
Grosse Sprachmodelle finden vielfältige Anwendungen. Das RAG-Modell stellt dabei nicht ein neues AI-Modell dar, sondern eine Methode, wie man ein grossesSprachmodell geschickt in eine Gesamtarchitektur integriert. Microsoft M365 Copilot ist ein Beispiel, das auf einem solchen RAG-Modell aufbaut.
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#Artificial intelligence
Grosse Sprachmodelle lernen aus «Büchern», indem sie Texte in kleine Einheiten,sogenannte Tokens, zerlegen. Diese Modelle achten genau darauf, was links undrechts von jedem Wort steht und erstellen für jedes Wort riesige Vektoren.
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#Artificial intelligence
Neuronale Netzwerke, besonders grosse Sprachmodelle, sind aus Parametern aufgebaut und «nähren» sich von Tokens. Die Menge dieser Tokens zeigt, wie viele Informationen – vergleichbar mit Büchern – die AI «gelesen» hat.
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#Artificial intelligence
Neuronale Netzwerke, einschliesslich der beeindruckenden Large Language Models, sind eine Art digitale Gehirne, vollgepackt mit Parametern, die den Neuronen in unserem Gehirn ähneln. Ein Grössenvergleich zur Biologie verdeutlicht, wie enorm gross und leistungsfähig diese neuen Modelle geworden sind.
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#Artificial intelligence
In den ersten beiden Blogbeiträgen dieser Reihe haben wir uns mit den Erwartungen und einer reibungslosen Einführung mit Struktur beschäftigt. In diesem letzten Beitrag möchten wir unsere bisherigen Erfahrungen mit Ihnen teilen und konkrete Mehrwerte von Copilot für M365 hervorheben.
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#Artificial intelligence
Warum erlebt das Feld der AI gerade jetzt einen solchen Boom? Eine Analyse der Treiber, die den bedeutenden Fortschritt in Deep Neural Networks und Large Language Models wie ChatGPT ermöglichen.
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#Artificial intelligence
In dieser Blogreihe erforschen wir Künstliche Intelligenz und Large Language Models (LLMs). Ich teile wertvolle Erkenntnisse und Quellen, um dir einen umfassenden Einblick und einen soliden Einstieg in diese Technologien zu bieten. Wir entmystifizieren technische Grundlagen und bieten realistische Einblicke jenseits von Marketing.
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#Artificial intelligence
In der sich ständig verändernden Geschäftswelt ist Effizienz und Produktivität entscheidend für den Erfolg. Microsofts AI-Plattform Copilot revolutioniert die Art und Weise, wie Teams arbeiten. Mit einer Vielzahl von Anwendungsfällen in verschiedenen Arbeitsbereichen bietet M365 Copilot eine leistungsstarke Unterstützung für zahlreiche Arbeitsaufgaben.
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